Heating controller with neural thermal model written in Python
Jacek Kowalski
2018-06-24 66a9fb40efe1311b34a3cee3f83f10c6990759af
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
RESULT past_1_linear 1.4398565703638972 0.3113173636797432 2.325291
RESULT flow_1_linear 1.8181238811279492 0.4759463311022 2.5015980000000004
RESULT fore_1_linear 1.1086302321068402 0.21795247834425338 2.5855949999999996
RESULT all_1_linear 1.5104076327903115 0.3870461361964751 2.715696000000001
RESULT past_5_linear 1.5344100661512243 0.3878841603274957 0.725373
RESULT flow_5_linear 1.3462703177989397 0.2889126303066866 0.7221949999999997
RESULT fore_5_linear 1.2151438525254825 0.26181972734968906 0.7513740000000002
RESULT all_5_linear 1.1329302780532196 0.23085151735285298 0.7667159999999997
RESULT past_10_linear 1.4222772510991781 0.3253903791847953 0.49007500000000004
RESULT flow_10_linear 1.2263664588943257 0.23716135582382047 0.46582500000000016
RESULT fore_10_linear 1.1445625582327352 0.24463991952309555 0.48832699999999996
RESULT all_10_linear 1.0283661004960862 0.19015169666927054 0.49762600000000035
RESULT past_15_linear 1.4942223351495798 0.2880894782692884 0.40468499999999996
RESULT flow_15_linear 1.288812350138496 0.2274895672226486 0.40405000000000024
RESULT fore_15_linear 1.096286688159779 0.2042672071691021 0.404814
RESULT all_15_linear 1.0351121996964707 0.16424640289673673 0.39359699999999975
RESULT past_20_linear 1.3429795182898054 0.2409825387670901 0.35292499999999993
RESULT flow_20_linear 1.1990734385858701 0.2122770307615294 0.350031
RESULT fore_20_linear 1.067554629275545 0.1759718640747865 0.3410829999999998
RESULT all_20_linear 1.170650400305405 0.17358490915503275 0.36234199999999994
RESULT past_25_linear 1.2762140592533022 0.24711310806025455 0.35310700000000006
RESULT flow_25_linear 1.2377726705492407 0.21965466026923 0.3162729999999998
RESULT fore_25_linear 1.1919406158039614 0.2091063234884731 0.31735999999999986
RESULT all_25_linear 1.271581547963887 0.21355414004449425 0.334244
RESULT past_1_neural_100 1.148355484008789 0.18107486554450455 96.06534599999999
RESULT flow_1_neural_100 0.7802986145019517 0.11751923959088927 97.08539699999999
RESULT fore_1_neural_100 1.2906436920166016 0.18461513678852018 97.92944500000002
RESULT all_1_neural_100 1.1453392028808587 0.16908563112200126 101.74125099999998
RESULT past_5_neural_100 1.0013916015624993 0.1324902198214179 19.58176
RESULT flow_5_neural_100 1.4534582519531227 0.1512889124992222 20.022218000000002
RESULT fore_5_neural_100 0.80938720703125 0.10744334621160383 20.265904999999997
RESULT all_5_neural_100 1.3060228729248031 0.20271617640155828 20.910925000000006
RESULT past_10_neural_100 1.4907638549804645 0.20516502552799307 9.906748
RESULT flow_10_neural_100 2.5848976135253885 0.4434826168062111 10.178436000000001
RESULT fore_10_neural_100 1.1050254821777301 0.14435998596665847 10.421181999999998
RESULT all_10_neural_100 1.6258908843994142 0.36116491273743867 10.539398999999996
RESULT past_15_neural_100 1.6458270009358706 0.3826661807097584 6.637527
RESULT flow_15_neural_100 2.3313083140055326 0.5641389801082562 6.897051999999999
RESULT fore_15_neural_100 0.8780466461181646 0.13817730272851125 7.069762999999998
RESULT all_15_neural_100 1.7857523854573536 0.25295762827840945 7.142417999999996
RESULT past_20_neural_100 2.2995873260498065 0.9863341427245753 5.281649
RESULT flow_20_neural_100 2.3483047485351562 0.5276339292058889 5.276478
RESULT fore_20_neural_100 1.08446655273438 0.12393219608954026 5.479233000000001
RESULT all_20_neural_100 2.6807078552246146 0.4679488291320058 5.511348999999999
RESULT past_25_neural_100 2.485305496215819 1.4673283929815315 4.178447
RESULT flow_25_neural_100 2.4804515838623047 0.636131314896792 4.253607000000001
RESULT fore_25_neural_100 1.0813821716308532 0.17742934270682045 4.414621
RESULT all_25_neural_100 2.520331130981443 0.4109759269968321 4.450713999999998
RESULT past_1_neural_200 1.0301094055175781 0.19405019786474975 185.48644099999999
RESULT flow_1_neural_200 0.8071868896484382 0.12420611140712447 194.44995200000002
RESULT fore_1_neural_200 1.030996322631836 0.16227894974585796 195.89720700000004
RESULT all_1_neural_200 1.0205165863037102 0.10545274910349578 200.238882
RESULT past_5_neural_200 0.9183933258056634 0.17628777802897747 37.909445
RESULT flow_5_neural_200 1.043246917724609 0.13911267575038147 37.965057
RESULT fore_5_neural_200 0.8799400329589844 0.13291572186668646 39.691524
RESULT all_5_neural_200 1.022321929931639 0.09570048159448026 40.93300699999999
RESULT past_10_neural_200 1.3891307830810504 0.16171488505204598 19.321593
RESULT flow_10_neural_200 1.2137481689453082 0.16104045216050772 19.752736000000002
RESULT fore_10_neural_200 0.8632108306884732 0.1668692397344513 19.790542000000002
RESULT all_10_neural_200 1.2465596771240222 0.3037491981534942 20.494950000000003
RESULT past_15_neural_200 1.3526904042561831 0.17949910732843655 12.910639999999999
RESULT flow_15_neural_200 1.3412829335530567 0.13950840221690897 12.829478000000002
RESULT fore_15_neural_200 0.8273893737792974 0.11729702922877969 13.208343
RESULT all_15_neural_200 1.409623336791988 0.29224731149724414 13.560523000000003
RESULT past_20_neural_200 1.354183197021488 0.21385796224146655 10.01346
RESULT flow_20_neural_200 2.4662704467773438 0.3810961128904661 10.143929000000002
RESULT fore_20_neural_200 1.3278518676757862 0.24674079208182945 10.351666999999999
RESULT all_20_neural_200 0.9791633605956989 0.1660201758608711 10.493050000000004
RESULT past_25_neural_200 1.2741515197753799 0.2489380061917068 7.91836
RESULT flow_25_neural_200 2.884462448120111 0.4771422834002832 8.116881
RESULT fore_25_neural_200 1.2912631988525476 0.13830977943377532 8.33896
RESULT all_25_neural_200 1.0621381988525371 0.16388702636172045 8.511941000000004
RESULT past_1_neural_300 1.1234397888183594 0.1837690918712557 280.65848
RESULT flow_1_neural_300 0.7894256591796882 0.12143236096486934 288.649127
RESULT fore_1_neural_300 1.0941829681396484 0.14215696014616142 293.453888
RESULT all_1_neural_300 1.438285064697265 0.2956442612443183 300.9378019999999
RESULT past_5_neural_300 1.0750724792480462 0.13563940183114703 56.476645000000005
RESULT flow_5_neural_300 0.9999773406982406 0.08702091114031071 58.033292
RESULT fore_5_neural_300 0.8171650695800778 0.10044942587572413 57.927752999999996
RESULT all_5_neural_300 0.7819187164306634 0.07332395178032282 59.88111900000001
RESULT past_10_neural_300 1.2917415618896442 0.15354629883222123 28.759342
RESULT flow_10_neural_300 1.101395797729488 0.13250532833292072 29.119145
RESULT fore_10_neural_300 1.128932189941402 0.36200613922321473 29.51713
RESULT all_10_neural_300 1.0506870269775348 0.08120744420403116 30.519200999999995
RESULT past_15_neural_300 1.328663533528644 0.17255764647139948 18.756028
RESULT flow_15_neural_300 1.3083235677083316 0.1463528457483342 19.497599
RESULT fore_15_neural_300 0.9040457661946597 0.10511533375217676 19.779899999999998
RESULT all_15_neural_300 1.4214198048909488 0.20898957215176267 20.129727000000003
RESULT past_20_neural_300 1.2234592437744176 0.174832999911195 14.567989
RESULT flow_20_neural_300 1.1319788360595737 0.13489690835689555 14.637668000000001
RESULT fore_20_neural_300 1.3008072662353456 0.24063067409099081 15.227274999999999
RESULT all_20_neural_300 0.8585149383544852 0.12923351535100872 15.636586999999992
RESULT past_25_neural_300 1.263174728393544 0.17369743001600882 11.328641
RESULT flow_25_neural_300 1.8681478424072324 0.21751456637393066 11.755024
RESULT fore_25_neural_300 1.2263446807861413 0.11737340098385343 12.43637
RESULT all_25_neural_300 1.0017268218994033 0.14516964822598233 12.364265000000003