Heating controller with neural thermal model written in Python
Jacek Kowalski
2018-06-24 66a9fb40efe1311b34a3cee3f83f10c6990759af
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
less 1 5.396652056376139 0.18493734349690857 4.395682320068359 0.2896684483201788 17.011960600000002 0.12027520454376449
less 2 2.008914281209306 0.06706549260000123 0.5983569623312578 0.04852598261400335 17.0206931 0.11634374656111866
less 3 1.1851191457112613 0.025612977714819907 0.15291999242432788 0.002197093387882984 17.169545199999998 0.21994307934392685
less 4 1.2640625890096011 0.08498612961734586 0.16048769212944064 0.0068824886338865725 17.1616827 0.11530928141890583
less 5 1.3908341293334945 0.17107035465551546 0.24206324510419092 0.13681285916758645 17.2058716 0.12960414089252242
less 6 1.18351182301839 0.08029250393185702 0.19316314207745347 0.014958388711437577 16.9680045 0.10120811470567843
less 7 1.213145866394043 0.15870184326492584 0.275621815379848 0.15532189926238107 17.0117688 0.11017772463897706
less 8 1.1684615402221674 0.18867787808211384 0.24951145717779336 0.04622698567572815 17.1365114 0.1867571411415848
less 9 1.1966791152954115 0.12530258358061852 0.229724105954258 0.0549344307389573 17.1659979 0.12474246720739866
less 10 1.3625569966634103 0.1968796307809889 0.3408743704236337 0.13655290286650634 17.1530586 0.15559817942608117
 
 
more 1 5.325663973490396 0.15760831275047835 4.264775781294792 0.23128398093006652 16.986484400000002 0.09966228771562029
more 2 2.00868339792887 0.040723497237595246 0.5958847065072499 0.028383502889052486 17.0141687 0.1189992541461687
more 3 1.202239316304523 0.04361860328333657 0.15332238630764627 0.0032371217702209147 17.0868367 0.08677767263280671
more 4 1.24924783070882 0.08919519106449823 0.16217900870471894 0.014308687703770973 17.1551764 0.10532538547884215
more 5 1.3106592051188133 0.2158594690703841 0.22788561809186564 0.047118987334654465 17.2102471 0.16717887553585575
more 6 1.219099609374998 0.08564547574706048 0.199206622795869 0.03353665963057641 16.8977236 0.07808214218828236
more 7 1.2092110188802097 0.0904889037283158 0.23046208100908805 0.059103356964839475 16.9919267 0.11577248877868761
more 8 1.2508044967651393 0.17736883713495144 0.2291017496363419 0.0421644081998939 16.9913895 0.10731496618650699
more 9 1.296243723551435 0.13210866562901924 0.22308966913167422 0.06575445077856437 17.0838779 0.11533576095754351
more 10 1.2401354624430354 0.17028635184996296 0.22581496678310337 0.026314604734643546 17.123459999999998 0.08238500121988235
 
 
neural 1 5.418240381876627 0.18463676243890803 4.435714493495514 0.26629154775859304 17.0334419 0.1514103100903483
neural 2 2.020279980977372 0.05027119253121138 0.6047063403583579 0.03134072148037872 17.0024799 0.08173340700982255
neural 3 1.2015122350056948 0.03141120277498119 0.15233863314586282 0.002445764159876717 17.1423677 0.10715271503901981
neural 4 1.2358546193440738 0.0722290316850334 0.1640612518281387 0.015393489089564468 17.1515454 0.11858747198324857
neural 5 1.2466006164550767 0.11427131343883655 0.20292612691364284 0.04619210196639217 17.1516886 0.11147653875761433
neural 6 1.209291328430174 0.08126688295243974 0.18881031727511727 0.012330964826404627 17.0016492 0.10697711969367857
neural 7 1.1508094329833995 0.0803817655512458 0.21083636918473145 0.03382566773455905 17.0062959 0.13729432719805595
neural 8 1.2830151214599628 0.24426672681505207 0.28338477914942106 0.13343917049340082 17.0108474 0.09392309935402841
neural 9 1.2118392944335952 0.1333386178543125 0.2547662881129888 0.09639412109101694 17.0659307 0.07663127365950381
neural 10 1.3698788477579769 0.2136742916761201 0.3068738345627803 0.2283445496230779 17.1605774 0.07596157956961616